NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH XÁM (GRA), LỰA CHỌN CHỈ SỐ ƯU TIÊN(PSI) VÀ TỐI ƯU DỰA TRÊN PHÂN TÍCH TỶ LỆ (MOORA) TRONG LỰA CHỌN MÁY IN 3D
PDF (English)

Từ khóa

MCDM, PSI, GRA, MOORA, 3D printer. MCDM, PSI, GRA, MOORA, máy in 3D.

Cách trích dẫn

NGUYEN BINH, D., PHAM THUY, D., VU SON, H., VU HUY, H., & VU THI THU, T. (2025). NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH XÁM (GRA), LỰA CHỌN CHỈ SỐ ƯU TIÊN(PSI) VÀ TỐI ƯU DỰA TRÊN PHÂN TÍCH TỶ LỆ (MOORA) TRONG LỰA CHỌN MÁY IN 3D. Tạp Chí Khoa học Công nghệ Hàng hải, 82(82), 54–61. Truy vấn từ https://www.jmst.vimaru.edu.vn/index.php/tckhcnhh/article/view/557

Tóm tắt

Bài báo trình bày ứng dụng các phương pháp MCDM để tối ưu lựa chọn máy in 3D dựa trên 8 tiêu chí kỹ thuật và giá cả của 7 mẫu máy in cá nhân. Ba phương pháp được sử dụng gồm GRA (Grey Relational Analysis), PSI (Preference Selection Index) và MOORA (Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis) nhằm so sánh và xác định lựa chọn tối ưu. Kết quả cho thấy cả ba phương pháp đều xác định Ender 3 V3 (P3) là phương án tối ưu nhất, mặc dù có sự khác biệt trong thứ tự xếp hạng các phương án còn lại. Sự khác biệt này chủ yếu do sự khác nhau trong quá trình chuẩn hóa dữ liệu và xác định trọng số của từng phương pháp. MOORA sử dụng chuẩn hóa vector, trong khi PSI và GRA sử dụng chuẩn hóa max - min. Ngoài ra, GRA và MOORA còn xem xét các tiêu chí theo hướng tích cực, tiêu cực và danh nghĩa, trong khi PSI không thực hiện điều này. Nghiên cứu khẳng định tính khả dụng của các phương pháp MCDM trong bài toán lựa chọn tối ưu máy móc.

PDF (English)